به گزارش تیم آژانس بازاریابی دیجیتال ادزی، در سال ۲۰۲۵ موج جدیدی از تغییرات در رفتار موتورهای جستجو و ربات‌های هوش مصنوعی آغاز شده که به طور مستقیم بر بودجه کرال (Crawl Budget) وب‌سایت‌ها تأثیر گذاشته است. طبق گزارش‌های اخیر، افزایش چشمگیر ترافیک ربات‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی مانند ChatGPT و Claude باعث شده بسیاری از وب‌سایت‌ها بخش قابل توجهی از بودجه کرال خود را صرف صفحاتی کنند که هیچ بازده مالی برایشان ندارند.
این موضوع نه تنها بر سرعت ایندکس صفحات تأثیر منفی می‌گذارد، بلکه مستقیماً درآمد برندها را نیز کاهش می‌دهد.
افزایش بی‌سابقه ترافیک ربات‌های هوش مصنوعی
میان سال‌های ۲۰۲۴ تا ۲۰۲۵، ترافیک مربوط به ربات‌های هوش مصنوعی بیش از ۹۶ درصد رشد داشته و سهم GPTBot از کل ترافیک رباتی از ۵ درصد به ۳۰ درصد رسیده است. با وجود این رشد، ترافیک سنتی گوگل هنوز هم نقش اصلی را در هدایت کاربران دارد.
تحلیل داده‌های Semrush از ۲۶۰ میلیارد کلیک نشان داده کاربران ChatGPT همچنان از جستجوی سنتی استفاده می‌کنند، اما مدل‌های زبانی باعث افزایش رقابت در فضای محتوایی شده‌اند.
در این میان، بهره‌گیری از خدمات سئو حرفه‌ای می‌تواند به وب‌سایت‌ها کمک کند تا با بهینه‌سازی ساختار صفحات، بیشترین استفاده از بودجه کرال خود را داشته باشند و در نتایج جستجوهای هوش مصنوعی هم دیده شوند.
مشکل اصلی؛ بودجه مصرف‌شده برای صفحات کم‌ارزش
بسیاری از برندها هنوز هم کرال‌پذیری را معادل با موفقیت در سئو می‌دانند، در حالی‌که کرال زیاد همیشه نشانه خوبی نیست. برای مثال، داده‌های Cloudflare نشان می‌دهد که برای هر بازدید واقعی از طریق Claude، این ربات هزاران صفحه را بدون هیچ تعامل یا کلیک واقعی مرور می‌کند.
به این ترتیب، ربات‌ها بخش زیادی از ظرفیت سرور و بودجه خزیدن را اشغال می‌کنند، بدون اینکه تأثیر مثبتی در درآمد داشته باشند.
این اتفاق برای وب‌سایت‌های فروشگاهی و محتوایی، به‌ویژه آن‌هایی که به خدمات جامع گوگل ادز و تبلیغات هدفمند متکی هستند، می‌تواند فاجعه‌بار باشد. چون هر بار که ربات‌ها به جای کاربران واقعی صفحات را بازدید می‌کنند، شاخص‌های عملکرد بازاریابی نیز دچار خطا می‌شوند.
معرفی چارچوب PAVE برای مدیریت بودجه کرال
چارچوب PAVE به عنوان رویکردی عملی برای مدیریت هوشمند بودجه کرال معرفی شده و شامل چهار مؤلفه کلیدی است:
- P (Potential) – پتانسیل صفحه برای کسب ترافیک یا رتبه در موتورهای جستجو
- A (Authority) – سطح اعتبار دامنه، سیگنال‌های E-E-A-T و بک‌لینک‌ها
- V (Value) – ارزش محتوایی هر صفحه از نظر اطلاعات منحصربه‌فرد
- E (Evolution) – میزان به‌روزرسانی یا تغییر معنادار در صفحه
وب‌سایت‌هایی که این چارچوب را اجرا کرده‌اند، گزارش داده‌اند که عملکرد صفحات کلیدی آن‌ها تا ۴۰ درصد بهبود یافته است. به‌ویژه زمانی که این استراتژی با خدمات طراحی سایت حرفه‌ای ترکیب شود، ساختار صفحات به گونه‌ای تنظیم می‌شود که کرال به سمت صفحات مهم هدایت شود.
تأثیر رندرینگ سمت سرور بر بودجه کرال
یکی دیگر از عوامل حیاتی در صرفه‌جویی بودجه کرال، استفاده از رندرینگ سمت سرور (Server-Side Rendering) است. بسیاری از ربات‌های هوش مصنوعی و موتورهای جستجو هنوز توانایی اجرای کامل جاوااسکریپت را ندارند، در نتیجه صفحات مبتنی بر رندر سمت کلاینت (Client-Side Rendering) به سختی ایندکس می‌شوند.
اجرای SSR نه‌تنها باعث کاهش مصرف منابع و بهبود سرعت بارگذاری می‌شود، بلکه به موتورهای هوش مصنوعی اجازه می‌دهد محتوای اصلی را بهتر بخوانند.
در این مرحله، استفاده از خدمات دیجیتال مارکتینگ برای ترکیب تحلیل داده، سئو تکنیکال و طراحی تجربه کاربری، به بهینه‌سازی عمیق‌تر و افزایش ROI کمک می‌کند.
سه اقدام کلیدی برای کاهش هدررفت بودجه کرال
۱. اولویت‌بندی صفحات با PAVE: صفحات با ارزش واقعی، محتوای تازه و پتانسیل تبدیل بالا باید در اولویت خزیدن قرار گیرند.
۲. به‌کارگیری SSR: به‌جای بارگذاری محتوای پویا سمت کاربر، بهتر است صفحات مهم با رندر سمت سرور ارائه شوند.
۳. پایش رفتار ربات‌ها: با تحلیل گزارش‌های لاگ سرور و ابزارهای تحلیلی می‌توان رفتار ربات‌ها را شناسایی و مسیر آن‌ها را اصلاح کرد.
جمع‌بندی
در عصر جستجوی هوش مصنوعی، بودجه کرال بیش از هر زمان دیگری به یک دارایی استراتژیک تبدیل شده است. وب‌سایت‌هایی که بتوانند با هوشمندی، صفحات مهم خود را در معرض خزیدن موتورهای جستجو و مدل‌های زبانی قرار دهند، شانس بیشتری برای رشد ارگانیک و درآمدزایی خواهند داشت.