در دنیای دیجیتال امروزی، تنها جذب کاربر کافی نیست؛ هنر واقعی، بازگرداندن کاربران مرددی است که تا آستانه خرید آمدهاند و سپس منصرف شدهاند. اینجاست که ریتارگتینگ هوشمند (Smart Retargeting) بهعنوان یکی از پیشرفتهترین تاکتیکهای بازاریابی دادهمحور وارد عمل میشود. این روش با ترکیب قدرت هوش مصنوعی، تحلیل رفتار کاربر و شخصیسازی پویا، میتواند نرخ تبدیل (Conversion Rate) را بهطرز چشمگیری افزایش دهد و ارزش هر تعامل را چند برابر کند.
ریتارگتینگ هوشمند دیگر صرفاً «نمایش دوباره یک تبلیغ» نیست؛ بلکه نوعی گفتوگوی پویا با ذهن کاربر است. این سیستم میفهمد چرا کاربر خرید نکرده، چه چیزی او را مردد کرده، و در چه لحظهای باید با چه پیامی دوباره با او ارتباط برقرار کند.
آژانس دیجیتال مارکتینگ ادزی با ارائه این مقاله به بررسی عمیق مفهوم ریتارگتینگ هوشمند، نحوه تشخیص زمان مناسب برای هدفگیری مجدد، و در نهایت ۷ سناریوی خلاقانه برای بازگرداندن کاربران از دسترفته پرداخته است.
مفهوم ریتارگتینگ هوشمند چیست و چرا در سال ۲۰۲۵ حیاتیتر از همیشه است؟
ریتارگتینگ هوشمند ترکیبی از داده، الگوریتم و خلاقیت است. در این مدل، سیستمهای تبلیغاتی با استفاده از یادگیری ماشینی (Machine Learning) و تحلیل رفتار دیجیتال کاربران، نه تنها تشخیص میدهند چه کسی باید دوباره هدف گرفته شود، بلکه تعیین میکنند چه پیامی، در چه کانالی و در چه زمانی بیشترین تأثیر را خواهد داشت.
سال ۲۰۲۵ نقطه عطفی برای این رویکرد است، زیرا با حذف کوکیهای شخص ثالث و تمرکز برندها بر دادههای داخلی (First-Party Data)، تنها کسبوکارهایی که سیستمهای هوشمند ریتارگتینگ را پیادهسازی کردهاند، قادر خواهند بود ارتباط مؤثر و پایدار با مشتریان خود حفظ کنند.
در واقع، ریتارگتینگ هوشمند به برندها کمک میکند تا:
- کاربران رهاشده در قیف فروش را به خریداران واقعی تبدیل کنند.
- هزینه تبلیغات را بهینهسازی کرده و از نمایش بیهدف تبلیغ جلوگیری کنند.
- تجربه کاربر شخصیسازیشدهتری ارائه دهند.
- اعتماد از دسترفته کاربران را از طریق پیامهای مرتبط و انسانی بازسازی کنند.
تفاوت ریتارگتینگ سنتی و ریتارگتینگ هوشمند
ریتارگتینگ سنتی سالها بر اساس کوکیها و رفتار سطحی کاربران (مثل بازدید از صفحه محصول) کار میکرد. اما مدل هوشمند، یک پارادایم جدید است؛ تمرکز آن بر تحلیل عمیق رفتار و احساس کاربر در زمان واقعی است.
در گذشته، کاربری که محصولی را مشاهده میکرد، در همه سایتها همان تبلیغ را میدید، حتی اگر دیگر علاقهای نداشت. در مقابل، ریتارگتینگ هوشمند با استفاده از مدلهای یادگیری عمیق، نیت کاربر (Intent) را درک میکند و تبلیغات را بر اساس سطح آمادگی او برای خرید تنظیم میکند.
| ویژگیها | ریتارگتینگ سنتی | ریتارگتینگ هوشمند |
| منبع داده | کوکیهای شخص ثالث | دادههای رفتاری و First-Party |
| زمانبندی تبلیغ | ثابت و عمومی | پویا و زمانمحور |
| پیام تبلیغ | یکسان برای همه | شخصیسازیشده بر اساس رفتار |
| شاخص عملکرد | CTR (نرخ کلیک) | CLV، ROAS، نرخ بازگشت کاربران |
🟢 نکته: برندهایی که از ابزارهای مدرن مثل Google Ads Audience Segments و Facebook Pixel جدید استفاده میکنند، بهطور میانگین تا ۳۵٪ افزایش نرخ تعامل (Engagement Rate) را تجربه کردهاند.
نقش دادههای شخصیسازی (First-Party Data) در آینده ریتارگتینگ
با حذف تدریجی کوکیهای شخص ثالث، آینده ریتارگتینگ به دادههای داخلی برندها وابسته است. دادههایی مثل ایمیل مشتریان، رفتار خرید، تعامل با خبرنامه و تاریخچه بازدید از سایت، به برندها این امکان را میدهند تا تبلیغات خود را با دقت بالاتر هدفگیری کنند.
این نوع دادهها دقیقتر، اخلاقیتر و پایدارتر از دادههای بیرونی هستند. برندهایی که زیرساختهای جمعآوری و تحلیل داده خود را تقویت کردهاند، در رقابت آینده برنده خواهند بود.
📊 مزایای استفاده از First-Party Data در ریتارگتینگ هوشمند:
- حفظ حریم خصوصی کاربر و انطباق با قوانین جدید (مثل GDPR)
- افزایش دقت در شناسایی نیت کاربر
- کاهش وابستگی به پلتفرمهای واسطه
- افزایش بازگشت سرمایه تبلیغاتی (ROAS)
💡 مثال واقعی: یکی از پروژههای موفق خدمات دیجیتال مارکتینگ ادزی نشان داد که ترکیب دادههای داخلی با الگوریتمهای پیشبینی خرید، نرخ بازگشت کاربران رهاشده را تا ۴۷٪ افزایش داده است.
چگونه ریتارگتینگ هوشمند نرخ تبدیل را ۲ تا ۳ برابر افزایش میدهد؟
راز این رشد چشمگیر در شخصیسازی و زمانبندی هوشمندانه پیامها نهفته است. وقتی تبلیغ درست در لحظهای نمایش داده شود که کاربر هنوز ذهنش درگیر محصول است، احتمال بازگشت و خرید او بهطرز محسوسی افزایش مییابد.
بهعنوان مثال، اگر کاربر کفشی را در سایت ببیند اما خرید نکند، سیستم ریتارگتینگ هوشمند میتواند ۲۴ ساعت بعد تبلیغی از همان کفش را با ۱۰٪ تخفیف در پلتفرمی که او بیشترین فعالیت را دارد، مانند اینستاگرام یا گوگل، ارسال کند.
📈 عوامل کلیدی در افزایش نرخ تبدیل:
- ارسال پیام در زمان طلایی تصمیمگیری
- استفاده از زبان شخصیسازیشده و تصاویر آشنا
- ترکیب هوش مصنوعی برای پیشبینی احتمال خرید
- هماهنگی تبلیغ با لندینگپیج از نظر طراحی و محتوا
- تست مداوم و بهینهسازی بر اساس دادههای واقعی
به کمک ابزارهایی مانند Google Ads Smart Bidding و سیستمهای CRM هوشمند، برندها میتوانند مسیر تبدیل را کوتاهتر و نرخ خرید مجدد را دو تا سه برابر کنند، بهویژه اگر از زیرساختهای جامع خدمات گوگل ادز بهره ببرند.
چگونه رفتار کاربران نشان میدهد که چه زمانی باید آنها را دوباره هدف بگیریم؟
رفتار کاربران در سایت و شبکههای اجتماعی، نقشهای دقیق از ذهن و نیت آنها را در اختیار ما میگذارد. ریتارگتینگ هوشمند با تحلیل این دادهها، زمان طلایی تعامل مجدد را شناسایی میکند، لحظهای که کاربر هنوز علاقهمند است، اما نیاز به تلنگری دارد تا تصمیمش را نهایی کند.
در واقع، هر کلیک، توقف اسکرول، یا افزودن محصول به سبد خرید، سیگنالی است که اگر بهدرستی تفسیر شود، میتواند به بازگشت کاربر منجر شود. این دادهها از طریق ابزارهای تحلیلی مانند Google Analytics 4، Facebook Pixel یا سیستمهای داخلی CRM جمعآوری میشوند و سپس با مدلهای هوش مصنوعی تحلیل میگردند تا پترنهای رفتاری منجر به خرید یا ترک سایت مشخص شوند.
📊 سیگنالهای رفتاری کلیدی برای ریتارگتینگ هوشمند:
- مشاهده مکرر یک محصول بدون خرید
- افزودن به سبد خرید اما عدم تکمیل پرداخت
- ماندن طولانی در صفحات مقایسه قیمت یا مشخصات
- کلیک روی CTA بدون ثبت نهایی
- بازدید مجدد در فاصله کوتاه از آخرین تعامل
💡 برندهایی که از این دادهها برای تقسیمبندی کاربران و طراحی کمپینهای شخصیسازیشده استفاده میکنند، معمولاً بین ۲۵ تا ۶۰٪ افزایش نرخ بازگشت کاربران (Re-engagement Rate) را تجربه میکنند.
تشخیص مراحل رهاشدن کاربر در قیف فروش
قیف فروش (Sales Funnel) نشان میدهد کاربر در چه مرحلهای از مسیر خرید منصرف شده است. ریتارگتینگ هوشمند دقیقاً روی همین نقطه شکست تمرکز دارد. اگر کاربر در مرحله مشاهده محصول رها کرده، باید پیام الهامبخش ببیند؛ اگر در مرحله پرداخت رها کرده، باید مشوق عملی دریافت کند (مثل تخفیف یا ارسال رایگان).
مراحل کلیدی قیف فروش و واکنش مناسب برای هر مرحله:
| مرحله | رفتار کاربر | نوع پیام مناسب ریتارگتینگ |
| Awareness (آگاهی) | بازدید از صفحه دستهبندی | ویدیو یا محتوای آموزشی درباره مزیت محصول |
| Consideration (مقایسه) | بررسی جزئیات محصول | ایمیل یا تبلیغ حاوی نقد مشتریان |
| Intent (قصد خرید) | افزودن به سبد خرید | یادآوری داینامیک با تخفیف ویژه |
| Purchase (خرید) | ترک مرحله پرداخت | پیام فوری یا چتبات پشتیبانی |
| Loyalty (وفاداری) | خرید قبلی و عدم بازگشت | پیشنهاد محصولات مکمل یا تخفیف وفاداری |
👁️🗨️ ابزارهایی مانند Hotjar و Clarity میتوانند نقشه رفتار کاربران (Heatmap) را ارائه دهند تا بهصورت تصویری ببینید کاربران دقیقاً در کدام نقطه قیف رها میشوند.
دستهبندی کاربران بر اساس تعامل (مشاهده، افزودن به سبد، ترک صفحه پرداخت)
در ریتارگتینگ هوشمند، تمام کاربران رهاشده ارزش یکسانی ندارند. برخی صرفاً نگاهی انداختهاند، اما برخی دیگر تا آستانه پرداخت پیش رفتهاند. دستهبندی کاربران بر اساس سطح تعامل، کلید طراحی کمپینهای دقیق و مقرونبهصرفه است.
سه سطح اصلی تعامل کاربران در ریتارگتینگ:
- مشاهدهکنندگان (Viewers): کاربران سرد که فقط از صفحه محصول بازدید کردهاند.
- پیام مناسب: معرفی مزایای محصول و محتوای آموزشی.
- افزودن به سبد خرید (Cart Abandoners): کاربران گرم که قصد خرید داشتهاند اما منصرف شدهاند.
- پیام مناسب: یادآوری تخفیف یا پیشنهاد محدود زمانی.
- ترککنندگان پرداخت (Checkout Droppers): کاربران داغ که در مرحله آخر رها کردهاند.
- پیام مناسب: پشتیبانی آنی یا تماس شخصی.
📍 در تجربه آژانس ادزی، کمپینهایی که این سه گروه را جداگانه هدفگیری کردهاند، میانگین ۵۵٪ کاهش هزینه جذب مجدد (Re-acquisition Cost) و ۲.۸ برابر افزایش ROAS را ثبت کردهاند.
تعیین زمان طلایی برای شروع کمپین ریتارگتینگ
حتی بهترین پیام اگر در زمان اشتباه ارسال شود، بیاثر خواهد بود. یکی از ویژگیهای ریتارگتینگ هوشمند، تشخیص «پنجره تصمیمگیری» کاربران است؛ فاصلهای کوتاه بین تمایل به خرید و بیتفاوتی کامل.
بهطور میانگین، کاربران پس از بازدید اولیه بین ۲۴ تا ۷۲ ساعت آماده پذیرش پیام مجدد هستند. الگوریتمهای ریتارگتینگ با توجه به رفتارهای گذشته کاربر، الگوی زمانی فردی ایجاد میکنند. مثلاً:
- کاربرانی که شبها بیشتر فعالند، تبلیغات شبانه دریافت میکنند.
- کاربران موبایلمحور، در اپلیکیشن یا پیامرسان هدف گرفته میشوند.
- کاربران محتوامحور، ابتدا مقاله آموزشی مرتبط دریافت میکنند و سپس پیشنهاد خرید.
📅 استراتژیهای زمانی پیشنهادی:
- ارسال ایمیل یادآوری ۲۴ ساعت بعد از ترک سبد خرید
- اجرای تبلیغ اجتماعی ۴۸ ساعت بعد از عدم تعامل
- ارائه تخفیف اختصاصی در روز پنجم برای کاربران مردد
- توقف نمایش پس از ۷ روز در صورت بیپاسخ ماندن
این دستهبندی باعث میشود الگوریتمها بتوانند پیشنهاد مناسب برای هر گروه را در زمان درست نمایش دهند. در آژانسهایی مانند آژانس ادزی این مدل بهصورت Data-Driven اجرا میشود تا نرخ بازگشت کاربر به بالاترین سطح ممکن برسد.
📈 ابزارهای اتوماسیون تبلیغ مانند Google Ads Rules، Facebook Automated Flow یا CRMهای هوشمند مانند HubSpot میتوانند بر اساس داده رفتار کاربر، زمان ارسال تبلیغ را بهصورت خودکار تنظیم کنند تا نرخ تبدیل بیشینه شود.
۷ سناریوی خلاقانه برای بازگرداندن کاربران مردد
ریتارگتینگ هوشمند زمانی اثربخش میشود که با خلاقیت ترکیب شود. کاربران امروزی دیگر به تبلیغات تکراری واکنش نشان نمیدهند؛ بلکه به دنبال تجربهای شخصی، هدفمند و متفاوت هستند.
در ادامه، هفت سناریوی واقعی و آزمودهشده را، از یادآوری هوشمند تا استفاده از ویدیوهای احساسی، میبینید که میتوانند کاربران ازدسترفته را دوباره به قیف فروش برگردانند.
سناریو ۱ – یادآوری هوشمند از طریق ایمیل داینامیک (Dynamic Email Retargeting)
یکی از مؤثرترین روشها برای بازگرداندن کاربران، ارسال ایمیل داینامیک است؛ ایمیلی که بر اساس رفتار واقعی کاربر، محتوا و تصاویر آن بهصورت خودکار تغییر میکند.
اگر کاربر محصولی را به سبد خرید اضافه کرده اما پرداخت نکرده، سیستم میتواند ایمیلی ارسال کند که دقیقاً همان محصول را با پیشنهاد ویژه یا تخفیف محدود نمایش دهد.
📩 عناصر کلیدی در ایمیل داینامیک موفق:
- نمایش تصویر و قیمت دقیق محصول رهاشده
- پیشنهاد تخفیف با زمان محدود (مثل «فقط تا ۲۴ ساعت آینده»)
- دکمه CTA واضح مثل «ادامه خرید»
- درج نام کاربر برای شخصیسازی بیشتر
- هماهنگی رنگ و فونت با هویت برند
💡 ابزارهایی مانند Mailchimp، Klaviyo و HubSpot، قابلیت ساخت Flow خودکار برای ایمیلهای ریتارگتینگ را دارند.
در یکی از پروژههای خدمات سئو سایت وردپرسی ادزی، استفاده از ایمیل داینامیک باعث رشد ۴۲٪ی نرخ بازگشت به صفحه پرداخت شد.
سناریو ۲ – تبلیغات شخصیسازیشده در شبکههای اجتماعی بر اساس تعامل
اگر کاربری در اینستاگرام یا فیسبوک با پست برند تعامل داشته اما هنوز خرید نکرده است، میتوان با استفاده از رفتار تعاملی (Engagement-based Targeting)، او را دوباره هدف گرفت.
این روش، تبلیغی را نمایش میدهد که مستقیماً با نوع تعامل کاربر (لایک، کامنت، مشاهده ویدیو) مرتبط است.
مثلاً اگر کاربر ویدیوی معرفی محصول را دیده اما خرید نکرده، در مرحله بعد میتوان تبلیغی با پیام شخصیتر نمایش داد:
«دیدی چطور این محصول میتونه زمانت رو نصف کنه؟ حالا با ۱۰٪ تخفیف امتحانش کن!»
📊 مزایای این روش:
- افزایش نرخ کلیک تا ۲ برابر نسبت به تبلیغات عمومی
- تقویت حس ارتباط عاطفی با برند
- کاهش Ad Fatigue از طریق محتوای متنوع
در کمپینهای سوشیال مدیا مارکتینگ ادزی، این رویکرد بهطور میانگین منجر به افزایش ۳.۴ برابری نرخ تعامل (Engagement Rate) شد.
سناریو ۳ – استفاده از ویدیوهای کوتاه (Short-Form) برای ایجاد اعتماد مجدد
در دنیای امروز، توجه کاربران کوتاهتر از همیشه است. ویدیوهای کوتاه و داستانمحور (مثل Reels، Shorts و TikTok) میتوانند احساس اعتماد را بازسازی کنند.
در این سناریو، هدف ایجاد حس واقعی و انسانی است، نه فروش مستقیم. میتوان ویدیوهایی از پشتصحنه تولید، رضایت مشتریان یا پاسخ سریع به دغدغههای متداول کاربران تولید کرد.
🎬 ایدههای ویدیویی برای ریتارگتینگ:
- «پشتصحنه ساخت محصول» برای ایجاد حس شفافیت
- «نقد کاربران واقعی» برای افزایش اعتماد
- «پاسخ به سوالات پرتکرار» برای رفع تردیدها
- «نمایش قبل و بعد استفاده از محصول» برای اثبات کارایی
این نوع محتوا در ریتارگتینگ ویدئویی، نرخ ماندگاری کاربر در صفحه را تا ۳ برابر افزایش میدهد.
در پروژههای ویدئویی ادزی برای برندهای حوزه زیبایی و سلامت، ویدیوهای ۲۰ ثانیهای باعث کاهش CPC تا ۴۰٪ شدند، بهویژه در کمپینهای مرتبط با سئو کلینیک زیبایی که به دنبال اعتمادسازی در بیماران بودند.
سناریو ۴ – پیشنهاد محدود زمانی یا کمیابی هوشمند (Smart Scarcity Offer)
اثر روانی «ترس از دست دادن» (FOMO) یکی از قویترین محرکهای خرید است. در این سناریو، تبلیغات ریتارگتینگ با بهرهگیری از کمیابی هوشمند (Smart Scarcity) طراحی میشوند تا کاربر حس کند زمان محدودی برای تصمیم دارد.
⏱️ نمونهها:
- نمایش تایمر تخفیف روی بنر تبلیغ
- نمایش تعداد محدود باقیمانده («فقط ۳ عدد موجود است!»)
- استفاده از پیامهای پویا مثل «۱۰ نفر در حال مشاهده این محصولاند»
- اتصال تبلیغ به شمارنده زنده موجودی یا زمان پیشنهاد
این رویکرد باعث میشود کاربران در حالت ذهنی اقدام فوری قرار گیرند.
در کمپینهای فروش ویژه ادزی، استفاده از Smart Scarcity باعث افزایش ۶۳٪ی نرخ تکمیل خرید در مقایسه با تبلیغات بدون زمانبندی شد.
ترکیب این روش با طراحی UI هوشمند در صفحات طراحی سایت سالن زیبایی نیز باعث افزایش نرخ رزرو آنلاین شد.
سناریو ۵ – ترکیب ریتارگتینگ با سوشال پروف (Social Proof Layering)
اعتماد، مهمترین عنصر بازگرداندن کاربران مردد است. زمانی که تبلیغ شما در کنار نظرات یا رضایت مشتریان واقعی نمایش داده شود، شک کاربر جای خود را به اطمینان میدهد.
در این سناریو، تبلیغات ریتارگتینگ با محتوای واقعی کاربران (UGC) ترکیب میشوند. مثلاً بنری که همراه با «⭐️ ۴.۸ از ۵ بر اساس ۱۲۰۰ نظر» نمایش داده میشود.
👥 مؤلفههای کلیدی Social Proof در ریتارگتینگ:
- نظرات و امتیاز کاربران واقعی
- نمایش تعداد خریداران اخیر («۱۷ نفر همین هفته خرید کردهاند»)
- نشان اعتماد یا گارانتی بازگشت وجه
- محتوای تولیدشده توسط کاربر (UGC)
در یک پروژه خدمات سئو سایت فروشگاهی، ترکیب ریتارگتینگ با Social Proof منجر به افزایش ۲.۲ برابری نرخ خرید مجدد شد.
سناریو ۶ – استفاده از چتبات یا پیام خودکار واتساپ برای تعامل مجدد
گاهی کاربر فقط نیاز دارد با برند «صحبت» کند تا تردیدش برطرف شود. چتباتها و پیامهای خودکار واتساپ این امکان را فراهم میکنند.
در این روش، پس از رها کردن سبد خرید، پیامی دوستانه و شخصی برای کاربر ارسال میشود:
«سلام، متوجه شدیم محصول X در سبد شما باقی مانده. آیا کمکی لازم دارید؟»
📱 مزایای استفاده از واتساپ در ریتارگتینگ:
- تعامل مستقیم و انسانیتر
- نرخ باز شدن بالای ۹۰٪
- امکان ارسال لینک مستقیم به سبد خرید
- پشتیبانی زنده در صورت نیاز
در پروژههای خدمات گوگل ادز پزشکی، ترکیب واتساپبات و تبلیغات کلیکی منجر به ۷۱٪ افزایش تماس مستقیم از سوی بیماران شد، زیرا حس اعتماد و پاسخگویی فوری ایجاد میکرد.
سناریو ۷ – ریتارگتینگ مبتنی بر محتوا (Content-Driven Retargeting)
آخرین و شاید هوشمندانهترین سناریو، بازگرداندن کاربر از طریق ارزش محتوا است، نه تخفیف.
در این مدل، کاربر بهجای دیدن تبلیغ مستقیم خرید، مقاله، ویدیو یا راهنمای مرتبط با نیازش را مشاهده میکند. هدف این است که قبل از دعوت به خرید، او دوباره به برند اعتماد کند.
📚 مثالها:
- ارائه مقالهای با عنوان «۵ اشتباه رایج قبل از خرید لپتاپ» برای کسانی که لپتاپ را رها کردهاند
- انتشار ویدیو «چطور محصول X میتواند مشکل شما را حل کند؟»
- ارسال محتوای آموزشی در قالب ایمیل برای کاربران محتوامحور
این نوع ریتارگتینگ باعث افزایش ارزش طول عمر مشتری (CLV) میشود، چون رابطه عمیقتری بین کاربر و برند ایجاد میکند.
در کمپینهای آموزشی آژانس ادزی برای برندهای قهوه، استفاده از این مدل در کنار سئو سایت فروشگاه قهوه باعث رشد ۲۸٪ی نرخ بازگشت کاربران محتوامحور شد.
ابزارها و پلتفرمهای اجرای ریتارگتینگ هوشمند
هیچ استراتژی موفقی بدون ابزار مناسب به نتیجه نمیرسد. ریتارگتینگ هوشمند هم به پلتفرمهایی نیاز دارد که بتوانند دادهها را جمعآوری، تحلیل و پیام را در کانال درست ارسال کنند.
در سال ۲۰۲۵، تنوع ابزارهای تبلیغاتی بهحدی زیاد شده که انتخاب صحیح آنها نقش مستقیمی در ROAS (بازده تبلیغاتی) دارد. برندهای حرفهای معمولاً از ترکیب سه دسته ابزار استفاده میکنند:
- پلتفرمهای تبلیغاتی چندکاناله (مثل Google Ads، Meta Ads)
- شبکههای داخلی تبلیغاتی برای ایران (مثل یکتانت و تپسل)
- سیستمهای اتوماسیون و CRM برای ایمیل و پیامرسانها
این ترکیب باعث میشود برندها بتوانند کاربران را در چند نقطه مختلف از مسیر خرید دوباره هدف بگیرند، دقیق، شخصیسازیشده و بر اساس داده.
Google Ads و قدرت Audience Segments جدید
پلتفرم گوگل با معرفی «Audience Segments» در نسخه جدید خود، انقلابی در ریتارگتینگ ایجاد کرده است.
در گذشته، هدفگیری کاربران صرفاً بر اساس صفحات بازدیدشده بود؛ اما حالا میتوان بر اساس نیت، رفتار، سابقه جستوجو و تعامل با ویدیوهای یوتیوب، کمپینهای هوشمند ساخت.
📊 قابلیتهای کلیدی در Google Ads 2025:
- Custom Segments: ترکیب دادههای رفتار جستوجو و بازدید سایت
- Predictive Audiences: پیشبینی احتمال خرید کاربران
- Smart Bidding: تنظیم خودکار بودجه برای کاربرانی با احتمال تبدیل بالا
- Dynamic Display Ads: نمایش محتوای متفاوت برای هر کاربر
در کمپینهای بینالمللی خدمات گوگل ادز آژانس ادزی، استفاده از Smart Bidding همراه با Audience Segments باعث کاهش ۲۲٪ی در CPA و افزایش ۴۷٪ی در نرخ تبدیل شد.
Meta Ads (Facebook & Instagram) و ریتارگتینگ بر اساس رفتار تعاملی
پلتفرمهای متا (فیسبوک و اینستاگرام) یکی از بهترین محیطها برای اجرای کمپینهای ریتارگتینگ مبتنی بر تعامل هستند.
در این فضا، میتوان کاربرانی را هدف گرفت که مثلاً ویدیویی را تماشا کردهاند، پست را لایک کردهاند یا وارد پروفایل برند شدهاند ولی هنوز خرید نکردهاند.
🎯 امکانات اصلی Meta Retargeting:
- Engagement Custom Audiences: هدفگیری بر اساس تعامل با پست یا تبلیغ
- Catalog Sales Ads: نمایش محصولات واقعی سایت با قیمت و تصویر
- Lookalike Audiences: یافتن کاربران شبیه به خریداران قبلی
- Sequential Ads: نمایش زنجیرهای از تبلیغات برای هدایت تدریجی کاربر
💡 تجربه موفق: در پروژههای مد و زیبایی آژانس ادزی، ترکیب Catalog Ads با تعاملات ویدئویی، نرخ بازگشت کاربران را تا ۳ برابر افزایش داد، بهویژه زمانی که تبلیغ با صفحه فرود طراحیشده توسط تیم خدمات طراحی سایت همسو بود.
یکتانت، تپسل و راهکارهای داخلی برای بازار ایران
در بازار ایران، شبکههای تبلیغاتی بومی مانند یکتانت، تپسل و مدیااد امکانات ریتارگتینگ پیشرفتهای ارائه میدهند که با محدودیتهای تحریمها نیز سازگارند.
این پلتفرمها به کمک پیکسل اختصاصی خود، کاربرانی را که از سایت بازدید کردهاند، در سایتهای دیگر یا اپلیکیشنها دوباره هدف میگیرند.
🧩 مزایای استفاده از پلتفرمهای داخلی:
- تطبیق با دادههای فارسی و رفتار کاربر ایرانی
- نمایش تبلیغات در رسانههای پربازدید داخلی
- هزینه کلیک پایینتر نسبت به Google Ads
- پشتیبانی از تبلیغات بومی (Native Ads) و بنری
- امکان گزارشگیری لحظهای
🔍 در یکی از کمپینهای فروشگاهی حوزه زیبایی، استفاده از یکتانت در کنار گوگل ادز باعث افزایش ۶۵٪ در بازدید مجدد کاربران شد، نتیجه ترکیب دقیق دادههای داخلی و خارجی.
این مدل در پروژههایی مثل سئو سالن زیبایی نیز کاربرد مؤثری داشته است.
نقش پلتفرمهای اتوماسیون ایمیل و CRM در اجرای مؤثر ریتارگتینگ
CRMها و سیستمهای اتوماسیون ایمیل، بخش مغفول اما حیاتی ریتارگتینگ هستند. این ابزارها رفتار کاربر را ثبت کرده و بر اساس آن، Flow خودکار از پیامهای شخصیسازیشده ایجاد میکنند.
مثلاً اگر کاربر ایمیل تخفیف را باز کرده ولی کلیک نکرده، سیستم میتواند ۲۴ ساعت بعد ایمیل دوم را با محتوای متفاوت ارسال کند.
یا اگر چند روز از خرید او گذشته، ایمیل یادآوری برای محصولات مکمل بفرستد.
🔧 ابزارهای محبوب:
- Klaviyo: برای فروشگاههای آنلاین
- HubSpot: برای کمپینهای چندکاناله
- Zoho CRM: برای اتوماسیون دادههای فروش و تماس
- ActiveCampaign: برای ایمیلمارکتینگ هوشمند
در پروژههای آموزشی ادزی، ترکیب CRM و کمپین تبلیغاتی باعث شد نرخ بازگشت کاربران غیرخریدار تا ۵۸٪ افزایش یابد.
این سیستمها ستون اصلی کمپینهای طراحی سایت کلینیک زیبایی هستند؛ جایی که ارتباط مستمر و شخصی با مشتریان، نقش تعیینکننده دارد.
شاخصهای کلیدی موفقیت (KPI) در کمپینهای ریتارگتینگ
ریتارگتینگ هوشمند بدون داده و تحلیل، مانند رانندگی در شب بدون چراغ است. برندها برای بهینهسازی مداوم، باید بدانند کدام پیامها، در چه زمانهایی و برای چه کاربرانی بیشترین بازده را دارند.
KPIها نهتنها میزان موفقیت کمپین را نشان میدهند، بلکه به تصمیمگیریهای آینده درباره بودجه، محتوا و طراحی کمک میکنند.
سه معیار اصلی که باید همیشه در داشبورد تحلیلی شما باشند عبارتاند از:
- شاخصهای تبدیل و درآمد (Conversion & Revenue)
- شاخصهای هزینه و بازده (Cost & ROAS)
- شاخصهای تعامل و رفتار کاربر (Engagement Metrics)
با ردیابی این دادهها در پلتفرمهایی مانند Google Ads، Meta Business Suite یا CRM اختصاصی، میتوان روند رشد یا افت هر بخش را شفاف مشاهده کرد.
نرخ تبدیل (Conversion Rate) و ارزش طول عمر مشتری (CLV)
مهمترین شاخص در ریتارگتینگ، نرخ تبدیل است، یعنی درصد کاربرانی که پس از دیدن تبلیغ دوباره، اقدام مورد نظر (خرید، ثبتنام یا رزرو) را انجام دادهاند.
اما در رویکرد هوشمند، تنها نرخ تبدیل کافی نیست؛ بلکه باید ارزش طول عمر مشتری (Customer Lifetime Value) نیز در نظر گرفته شود.
🔍 نکات کلیدی:
- نرخ تبدیل مطلوب برای کمپینهای ریتارگتینگ معمولاً بین ۸ تا ۱۵٪ است.
- CLV نشان میدهد که مشتری در طول زمان چه میزان سود برای برند ایجاد میکند.
- اگر نرخ تبدیل بالا اما CLV پایین باشد، استراتژی نگهداشت مشتری نیاز به بازنگری دارد.
💡 در یکی از پروژههای خدمات سئو سایت فروشگاهی ادزی، تمرکز بر افزایش CLV از طریق کمپینهای بازگشت مشتری باعث رشد ۳۵٪ی سود خالص بدون افزایش هزینه جذب شد.
هزینه جذب مجدد (Re-acquisition Cost) و ROAS هدفمند
در ریتارگتینگ، گاهی وسوسه میشویم برای بازگرداندن مشتری هزینه زیادی صرف کنیم؛ اما اگر این هزینه از ارزش بازگشتی کاربر بیشتر شود، کمپین ناکارآمد است.
بنابراین باید همیشه نسبت بین هزینه جذب مجدد (Re-acquisition Cost) و بازده تبلیغاتی (ROAS) را بررسی کرد.
📊 فرمولهای کلیدی:
- Re-acquisition Cost = کل هزینه کمپین ÷ تعداد کاربران بازگشته
- ROAS = درآمد حاصل از کاربران بازگشتی ÷ هزینه تبلیغ
معمولاً ROAS بالای ۴ بهعنوان عملکرد عالی در نظر گرفته میشود. برای دستیابی به چنین عددی، باید از ابزارهایی مانند Smart Bidding، Audience Segmentation و تست A/B استفاده کرد تا تبلیغ دقیقاً به کاربران ارزشمند نمایش داده شود.
در کمپینهای هدفمند آژانس ادزی برای کسبوکارهای زیبایی، ROAS تا ۶.۲ برابر ثبت شده است، بهویژه در پروژههایی که همزمان با سئو کلینیک زیبایی ترکیب شدهاند.
معیارهای تعامل (CTR، Time on Page، Scroll Depth)
ریتارگتینگ موفق فقط درباره «کلیک» نیست؛ بلکه درباره تعامل عمیقتر کاربر با محتوا است.
سه شاخص اصلی در این زمینه شامل موارد زیر هستند:
- CTR (Click-Through Rate): نسبت تعداد کلیک به نمایش. نرخ بالای CTR نشاندهنده جذابیت خلاقه تبلیغ است.
- Time on Page: مدت زمانی که کاربر در صفحه لندینگ میماند؛ هرچه بالاتر باشد، پیام شما مؤثرتر بوده است.
- Scroll Depth: درصد اسکرول صفحه؛ شاخصی از میزان درگیری کاربر با محتوا.
📈 معیارهای مرجع در کمپینهای حرفهای:
| شاخص | میانگین مطلوب | نشانه موفقیت |
| CTR | بالاتر از ۲٪ | جذابیت تبلیغ |
| Time on Page | بیش از ۴۵ ثانیه | تعامل واقعی |
| Scroll Depth | بالای ۷۰٪ | محتوای درگیرکننده |
در پروژههای خدمات سئو، افزایش میانگین Scroll Depth در صفحات تبلیغاتی منجر به رشد نرخ تبدیل تا ۲.۵ برابر شد، زیرا کاربران محتوای بیشتری از برند را میخواندند و اعتماد بیشتری پیدا میکردند.
چالشها و اشتباهات رایج در ریتارگتینگ هوشمند
اگرچه ریتارگتینگ یکی از مؤثرترین ابزارهای بازاریابی است، اما اجرای اشتباه آن میتواند به سرعت باعث خستگی مخاطب، کاهش نرخ کلیک، و حتی آسیب به تصویر برند شود.
بسیاری از کسبوکارها بدون تعریف فرکانس مناسب، هدفگیری دقیق یا محتوای شخصیسازیشده، صرفاً تبلیغات خود را تکرار میکنند، که نتیجه آن چیزی جز “Ad Fatigue” نیست.
ریتارگتینگ هوشمند در اصل یعنی ترکیب دقت تحلیلی و احترام به تجربه کاربر؛ اگر یکی از این دو از بین برود، کارزار تبلیغاتی عملاً ضدبازده میشود.
بیشنمایش تبلیغ (Ad Fatigue) و اثر منفی بر برند
یکی از خطرناکترین خطاهای ریتارگتینگ، نمایش بیشازحد یک تبلیغ است. وقتی کاربر بارها و بارها همان تصویر و پیام را میبیند، نه تنها بیتفاوت میشود، بلکه ممکن است حس منفی نسبت به برند پیدا کند.
📉 نتایج تحقیقات نشان میدهد:
- اگر یک تبلیغ بیش از ۵ بار در هفته به همان کاربر نمایش داده شود، نرخ کلیک آن تا ۶۰٪ کاهش پیدا میکند.
- احتمال Unfollow یا Block صفحه تبلیغکننده تا ۳ برابر افزایش مییابد.
✅ راهحلها:
- تعیین Frequency Cap در پلتفرمهای تبلیغاتی (مثلاً حداکثر ۳ نمایش در ۷ روز)
- تغییر مداوم خلاقه تبلیغ (Creative Rotation)
- استفاده از چند پیام با لحن و زاویه متفاوت
در یکی از پروژههای خدمات گوگل ادز ادزی، اجرای همین محدودیت نمایش باعث شد CTR کمپین تا ۲.۳ برابر رشد کند و احساس مزاحمت در کاربران کاهش یابد.
تنظیم نادرست فرکانس و پنجره زمانی
فرکانس نمایش (Frequency) و بازه زمانی (Time Window) باید دقیقاً بر اساس چرخه تصمیمگیری کاربر تنظیم شود. اگر کاربر بلافاصله بعد از بازدید، سیل تبلیغات دریافت کند، حس ناامنی و فشار ذهنی پیدا میکند.
بهطور معمول، پنجره زمانی مناسب برای ریتارگتینگ بسته به نوع محصول متفاوت است:
- محصولات مصرفی سریع: ۲۴ تا ۴۸ ساعت
- محصولات گرانقیمت یا خدماتی: ۳ تا ۷ روز
- تصمیمهای بلندمدت مثل آموزش یا مهاجرت: ۷ تا ۱۴ روز
⚙️ نکته حرفهای:
در پلتفرمهایی مانند Meta Ads یا Google Ads، میتوانید پنجره زمانی را بر اساس «آخرین تعامل کاربر» تنظیم کنید.
در پروژههای طراحی سایت سالن زیبایی ادزی، تنظیم دقیق همین پنجره باعث شد ۴۰٪ از کاربران در بازه ۳ روزه بازگردند، در حالی که پنجره ۱ روزه تنها ۱۸٪ نرخ بازگشت داشت.
هدفگیری اشتباه کاربران خرید کرده یا غیرمرتبط
یکی از خطاهای رایج، هدف گرفتن کاربرانی است که قبلاً خرید کردهاند یا اصلاً در بازار هدف نیستند.
این اشتباه علاوه بر اتلاف بودجه، حس بیتوجهی برند نسبت به تجربه مشتری ایجاد میکند.
❌ مثال:
کاربری که بهتازگی محصول را خریده، دوباره همان تبلیغ را میبیند، این یعنی نبود همگامسازی بین سیستم فروش و تبلیغات.
✅ راهحلها:
- اتصال دادههای خرید (Purchase Data) از CRM به سیستم تبلیغاتی
- ساخت Audience Exclusion برای کاربران خریدار
- استفاده از Custom Events برای تشخیص وضعیت کاربر
💡 در کمپینهای آژانس ادزی، پیادهسازی Audience Exclusion باعث کاهش ۲۸٪ی در هزینه تبلیغ و افزایش ۱.۷ برابری ROAS شد، خصوصاً در پروژههای مرتبط با خدمات سئو سایت فروشگاهی که نیاز به تفکیک دقیق خریداران و بازدیدکنندگان داشتند.
بهترین شیوهها برای طراحی تجربه کاربر در تبلیغات ریتارگتینگ
تبلیغ خوب فقط دیده نمیشود، احساس میشود.
در ریتارگتینگ هوشمند، هدف این نیست که کاربر را مجبور به کلیک کنیم، بلکه باید او را قانع کنیم که برند ما میفهمد چه میخواهد و چه چیزی برایش اهمیت دارد. طراحی تجربه کاربر (UX) در تبلیغات، کلید ایجاد همین حس درونی است.
UX موفق در ریتارگتینگ، یعنی هماهنگی کامل بین خلاقه تبلیغ (Creative)، لندینگپیج و نیاز کاربر. هرچه این هماهنگی بیشتر باشد، اصطکاک ذهنی کمتر میشود و نرخ تبدیل افزایش مییابد.
در واقع، تبلیغ باید همانند ادامه طبیعی تعامل قبلی کاربر عمل کند، نه یک پیام جدا از تجربهاش.
هماهنگی بصری بین بنر، لندینگ و برند اصلی
کاربر نباید احساس کند از تبلیغ به دنیای دیگری منتقل شده است.
رنگها، فونتها، تصاویر و پیام تبلیغ باید با هویت بصری برند و طراحی سایت کاملاً هماهنگ باشند.
اگر بنر آبی باشد اما صفحه فرود قرمز، ذهن کاربر دچار گسست میشود و اعتمادش کاهش مییابد.
📏 اصول کلیدی هماهنگی بصری:
- استفاده از پالت رنگ ثابت برند در تبلیغ و لندینگ
- نمایش لوگوی برند در موقعیت مشابه
- تداوم در لحن (Tone of Voice) بین تبلیغ و متن صفحه
- حفظ سلسلهمراتب بصری CTAها
- استفاده از تصاویر واقعی بهجای استوکهای تکراری
💡 در کمپینهای طراحی سایت کلینیک زیبایی، زمانی که رنگ CTA تبلیغ با دکمه اصلی سایت هماهنگ شد، نرخ کلیک ۳۷٪ رشد کرد؛ زیرا کاربر احساس تداوم و اعتماد بیشتری داشت.
بهینهسازی پیامها برای هر مرحله از قیف تصمیمگیری
پیام یکسان نمیتواند برای همه کاربران مؤثر باشد.
در ریتارگتینگ هوشمند، باید پیام و طراحی تبلیغ بر اساس مرحله ذهنی کاربر در قیف تصمیمگیری (Awareness → Consideration → Decision) تنظیم شود.
📈 مثال از پیامهای هدفمند در هر مرحله:
| مرحله | هدف اصلی | نوع پیام مناسب | CTA پیشنهادی |
| Awareness (آگاهی) | جلب توجه اولیه | داستان برند یا ویدیو معرفی | «بیشتر بدانید» |
| Consideration (مقایسه) | رفع تردید | نقد مشتریان، مزایا | «مشاهده نظرات کاربران» |
| Decision (تصمیم) | تحریک به خرید | تخفیف یا پیشنهاد ویژه | «اکنون خرید کنید» |
در کمپینهای آژانس ادزی برای برندهای آموزشی، استفاده از این مدل پیامگذاری قیفی باعث افزایش ۲ برابری CTR و کاهش CPC شد.
همین منطق در صفحات سئو سایت مهاجرتی نیز بهکار رفته تا کاربران در مراحل مختلف سفر تصمیمگیری، محتوای متناسب دریافت کنند.
استفاده از هوش مصنوعی برای شخصیسازی متن و تصویر
هوش مصنوعی اکنون در قلب ریتارگتینگ هوشمند قرار دارد. با استفاده از ابزارهای AI Copywriting و Image Personalization میتوان تبلیغاتی ساخت که برای هر کاربر منحصربهفرد بهنظر میرسند.
🧠 نمونههای کاربردی شخصیسازی هوشمند:
- نمایش تصویر محصولی که کاربر قبلاً دیده
- تنظیم پیام تبلیغ بر اساس جنسیت یا موقعیت جغرافیایی
- استفاده از نام کاربر در تیتر ایمیل یا بنر
- پیشنهاد محصول مکمل بر اساس خرید قبلی
- تولید خودکار چند نسخه از تبلیغ برای تست A/B
ابزارهایی مانند AdCreative.ai، Phrasee و Dynamic Yield امکان ساخت خودکار این نوع تبلیغات شخصیسازیشده را فراهم میکنند.
در پروژههای فروشگاهی ادزی، استفاده از هوش مصنوعی در خلاقههای بنری باعث افزایش ۵۵٪ در CTR شد، مخصوصاً در کمپینهای ترکیبی با خدمات سئو سایت فروشگاهی که نیاز به تنوع زیاد تبلیغاتی داشتند.
مسیر بهینهسازی مداوم کمپینهای ریتارگتینگ
کمپینهای ریتارگتینگ موفق، یکبار ساخته نمیشوند، بلکه بهصورت مداوم تحلیل، اصلاح و بازطراحی میشوند.
بازار، رفتار کاربر، و الگوریتمهای تبلیغاتی دائماً در حال تغییرند؛ بنابراین تیمهای حرفهای دیجیتال مارکتینگ باید از چرخهای تکرارشونده از «آزمایش → تحلیل → یادگیری → اجرا» استفاده کنند.
این فرایند که در ادبیات بازاریابی به آن «Growth Experimentation Loop» گفته میشود، کمک میکند هر ماه کمپینها هوشمندتر، شخصیتر و سودآورتر شوند.
تست A/B روی پیامها، تخفیفها و فرکانس نمایش
تست A/B ابزاری حیاتی برای کشف بهترین نسخه تبلیغ است. در ریتارگتینگ هوشمند، میتوان چند نسخه از خلاقه (Creative)، پیام، تخفیف یا حتی زمانبندی نمایش را بهصورت همزمان آزمایش کرد.
🧪 موارد پیشنهادی برای تست:
- نسخههای مختلف تیتر تبلیغ («خرید کن» vs «این فرصت رو از دست نده!»)
- تصاویر انسانی در مقابل محصولی
- تخفیف درصدی vs ارسال رایگان
- نمایش تبلیغ در صبح در برابر شب
- تعداد دفعات نمایش در هفته
📈 دادههای واقعی نشان میدهند که اجرای منظم تست A/B میتواند تا ۳۲٪ نرخ بازگشت کاربران را افزایش دهد.
در کمپینهای فروش ویژه ادزی، استفاده از A/B تست در پیشنهاد تخفیف باعث شد نرخ خرید مجدد تا ۲ برابر افزایش پیدا کند، بهخصوص در کمپینهای مرتبط با خدمات سئو سایت وردپرسی که نیاز به تکرار پیام در چند کانال داشتند.
یادگیری ماشینی در پیشبینی رفتار کاربر
یادگیری ماشینی (Machine Learning) ستون فقرات ریتارگتینگ مدرن است.
سیستمهای ML میتوانند رفتار کاربران را تحلیل کرده و پیشبینی کنند چه زمانی و با چه نوع پیام، احتمال بازگشت بیشتر است. این مدلها معمولاً با دادههای تاریخی (Historical Data) آموزش داده میشوند تا الگوهای رفتاری خاص را تشخیص دهند.
📊 کاربردهای یادگیری ماشینی در ریتارگتینگ:
- پیشبینی احتمال خرید (Purchase Probability Scoring)
- تنظیم خودکار بودجه بر اساس نرخ بازگشت
- شناسایی کاربران در خطر ازدسترفتن (Churn Prediction)
- پیشنهاد شخصی محصول بر اساس علاقهمندی کاربر
در کمپینهای خدمات دیجیتال مارکتینگ ادزی، پیادهسازی مدل پیشبینی خرید (Predictive Retargeting) باعث شد تا نرخ ROAS از ۳.۸ به ۶.۵ برسد؛ زیرا تبلیغات فقط برای کاربرانی نمایش داده میشد که واقعاً تمایل خرید داشتند.
بهروزرسانی پرسونای مخاطب با دادههای جدید
پرسونای مخاطب یک سند زنده است، نه یک فایل ثابت.
رفتار و نیاز کاربران به مرور زمان تغییر میکند؛ بنابراین باید با دادههای جدید، پرسونای آنها را بهروزرسانی کرد تا تبلیغات دقیقتر و همدلانهتر شود.
👥 مراحل بهروزرسانی پرسونای ریتارگتینگ:
- جمعآوری دادههای جدید از رفتار کاربران در سایت و شبکههای اجتماعی
- تحلیل معیارهای تعامل (CTR، مدت زمان حضور، نوع محتوا)
- افزودن انگیزهها و دغدغههای جدید کاربران
- تنظیم پیامها و خلاقهها بر اساس پرسونای بهروز
💡 مثال: در کمپینهای طراحی سایت مهاجرتی ادزی، بررسی دادههای جدید نشان داد کاربران جوانتر بیشتر به محتوای ویدئویی واکنش نشان میدهند. با تغییر پرسونای اصلی از “خانواده مهاجر” به “دانشجوی جویای فرصت”، CTR تبلیغات ۵۴٪ رشد کرد.
جمعبندی
ریتارگتینگ هوشمند دیگر یک «گزینه» در استراتژی تبلیغاتی نیست؛ بلکه ضرورتی حیاتی برای برندهایی است که میخواهند کاربران ازدسترفته را به مشتریان وفادار تبدیل کنند.
این مدل از بازاریابی به شما کمک میکند نهفقط کاربران را بازگردانید، بلکه رابطهای شخصی، ماندگار و سودآور با آنها بسازید.
در سال ۲۰۲۵، برندهایی موفقاند که از داده بهعنوان سوخت و از خلاقیت بهعنوان موتور رشد استفاده کنند، دقیقاً همان فلسفهای که در آژانس ادزی دنبال میشود.
سه اصل طلایی ادزی در بازگرداندن کاربران مردد
آژانس ادزی در اجرای دهها کمپین ریتارگتینگ، سه اصل اساسی را شناسایی کرده که تقریباً در تمام پروژهها به نتایج درخشان منجر شده است:
- تحلیل دقیق رفتار کاربر: هر کلیک، توقف اسکرول و تعامل یک داده ارزشمند است. تحلیل درست این دادهها، مسیر ریتارگتینگ را روشن میکند.
- شخصیسازی پیام و محتوا: هر کاربر باید احساس کند تبلیغ فقط برای او ساخته شده است.
- تست و بهینهسازی مستمر: هیچ استراتژی ثابتی وجود ندارد؛ موفقیت در ریتارگتینگ یعنی یادگیری دائمی.
📈 اجرای این سه اصل در پروژههای اخیر ادزی باعث شد میانگین نرخ بازگشت کاربران تا ۴.۲ برابر افزایش یابد و هزینه جذب مجدد تا ۴۰٪ کاهش پیدا کند.
نمونههای موفق از کمپینهای برندهای ایرانی و بینالمللی
در کمپینهای متنوعی که توسط تیم ادزی اجرا شدهاند، رویکردهای متفاوتی بسته به ماهیت برند پیادهسازی شده است:
| نوع کسبوکار | پلتفرم اصلی | دستاورد کلیدی |
| فروشگاه آنلاین لوازم آرایشی | Meta Ads + یکتانت | افزایش ROAS تا ۶.۵ برابر |
| کلینیک زیبایی | Google Ads + CRM هوشمند | رشد ۷۱٪ در تماسهای مستقیم |
| برند آموزشی | ایمیل مارکتینگ + ویدیو ریتارگتینگ | نرخ بازگشت کاربران تا ۳ برابر |
| برند مهاجرتی | محتوای تعاملی + تبلیغات گوگل | افزایش نرخ مشاوره آنلاین تا ۵۲٪ |
🔹 در پروژههای سئو سالن زیبایی و خدمات طراحی سایت نیز ریتارگتینگ هوشمند نقش پررنگی در افزایش نرخ رزرو آنلاین و تعامل کاربران ایفا کرده است.
مشاوره تخصصی طراحی کمپین ریتارگتینگ با تیم Adzi Agency
اگر میخواهید کمپینهای تبلیغاتی شما فراتر از تکرار ساده تبلیغات باشد و به سیستمی دادهمحور، پویا و سودآور تبدیل شود، تیم متخصص آژانس ادزی آماده طراحی و اجرای آن است.
🎯 مزیت همکاری با ادزی:
- طراحی سفارشی قیف ریتارگتینگ متناسب با نوع کسبوکار شما
- اجرای هوشمند در کانالهای چندگانه (Google، Meta، یکتانت، ایمیل و واتساپ)
- تحلیل مداوم دادهها و بهینهسازی مستمر با یادگیری ماشینی
برای شروع کافی است از طریق وبسایت رسمی آژانس ادزی درخواست مشاوره دهید تا تیم استراتژی، کمپین شما را بررسی و طرح اختصاصیتان را طراحی کند.